Roadmap Completo para
Big Tech Interviews

Uber • Microsoft • Google • Meta • Amazon • Apple

500+ Problemas
6 Fases
5 Meses
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interview_prep.js 
const preparing = {
  skills: ['DSA', 'System Design', 'Behavioral'],
  target: ['Uber', 'Microsoft', 'Meta'],
  timeline: '5 months',
  async getOffer() {
    while (this.confidence < 0.9) {
      await this.practice();
      await this.learn();
      await this.mockInterview();
      this.confidence += 0.01;
    }
    return '🎉 OFFER!';
  }
};

📍 Roadmap de 5 Meses

Siga esta jornada estruturada para sua preparação

1
Semanas 1-4

Fundamentos Sólidos

Arrays, Hash Maps, Strings, Linked Lists, Stacks, Queues

Começar →
2
Semanas 5-8

Algoritmos Intermediários

Two Pointers, Sliding Window, DFS, BFS

Continuar →
3
Semanas 9-14

Algoritmos Avançados

Dynamic Programming, Graph Algorithms, Binary Search, Trie, Heap

Avançar →
4
Semanas 10-16

System Design

Arquitetura de sistemas, escalabilidade, databases, caches

Estudar →
5
Semanas 14-18

Foco nas Empresas

Preparação específica para Uber, Microsoft e outras Big Techs

Preparar →
6
Contínuo

Behavioral & Mock Interviews

STAR method, stories, perguntas comuns, simulações

Praticar →

🏢 Foco nas Empresas

Prepare-se especificamente para cada empresa

Uber

  • Graph Algorithms (Dijkstra!)
  • Real-time Systems
  • Geo-spatial Queries
  • Route Optimization
Ver Problemas →

Microsoft

  • Binary Trees
  • String Manipulation
  • Clean Code
  • Edge Cases
Ver Problemas →

Meta

  • Arrays & Hashing
  • Two Pointers
  • Linked Lists
  • Fast-paced interviews
Ver Problemas →

Google

  • Dynamic Programming
  • Graphs
  • Recursion
  • Multiple rounds
Ver Problemas →

📚 Recursos Essenciais

Tudo que você precisa para estudar

💻

Plataformas de Prática

🎥

Canais YouTube

📖

Livros

  • Cracking the Coding Interview
  • Elements of Programming Interviews
  • Designing Data-Intensive Applications
  • Grokking the System Design
🛠️

Ferramentas

  • Excalidraw - Desenhar árvores
  • Draw.io - Diagramas
  • VS Code + LeetCode Extension
  • Anki (spaced repetition)

📅 Rotina Diária Sugerida

Consistência é a chave do sucesso

🌅 Dias Úteis (2-3h)

  • 30 min: Revisão de problemas anteriores
  • 60 min: Novo algoritmo (1-2 problemas)
  • 30 min: Estudar teoria/conceitos
  • 30 min: Escrever explicação/write-up

🎯 Fins de Semana (3-4h)

  • 60 min: System Design
  • 90 min: Problemas focados
  • 60 min: Behavioral prep
  • 30 min: Revisão da semana

📊 Metas Semanais

  • 10-15 problemas novos
  • Revisar 20+ problemas anteriores
  • 1-2 designs de sistema
  • 1-2 behavioral stories

🎯 Pronto para começar?

O sucesso vem da consistência. Comece hoje!

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